*Por Helmuth Hofstatter

No início dos anos 2000, Doug Laney, analista e vice-presidente da Gartner, líder mundial em pesquisa e consultoria em tecnologia da informação, propôs uma definição prática sobre Big Data, tendo como base os três V: variedade, velocidade e volume. O termo se refere à análise e interpretação de um alto volume de dados armazenados. O sistema funciona a partir de soluções específicas, desenvolvidas por profissionais de TI, para que os detentores de Big Data possam trabalhar a partir da obtenção das informações, estruturada e não estruturadas. Com o amadurecimento do conceito e desenvolvimento tecnológico, foram adicionados mais dois V, incluindo assim valor e veracidade.

Explico: volume diz respeito à alta geração de dados por segundo; variedade é a fonte ilimitada de dados; velocidade, processo de leitura para gerar as informações em tempo ágil; valor é o esforço para gerar informações úteis, a fim de entender o contexto e necessidades específicas; veracidade, certificação das fontes e resultados.

Quanto mais fontes de dados, maior a complexidade de trabalhá-los, mas também maior a probabilidade de gerar uma informação útil. O grande desafio do Big Data, visto que a variedade e o volume de dados é enorme, é o processamento que deve ser habilidoso ao gerar as informações necessárias. O emaranhado de dados pode ser confuso às vezes, por isso é muito importante conhecer as fontes de pesquisa e certificar ser verdadeira a informação.

Por serem mais flexíveis que os bancos de dados tradicionais, as soluções de Big Data, que também suportam aplicações com volumes de dados que crescem gradativamente todos os dias, tem tomado grandes proporções no mercado. Além disso, suas aplicações, conceitos e técnicas são particulares para cada tipo de negócio, auxiliando as empresas a interpretar os dados e, consequentemente, a ter maior estabilidade para criar estratégias e alcançar objetivos.

Dentro do Big Data, temos dois tipos de informação: os dados estruturados que possuem uma organização determinada com clusters, categorias, definições de localização, vendas, contatos e até perfil dos clientes. E os dados não estruturados que necessitam de intervenção humana; neste caso, falamos de mídias sociais, onde é possível realizar o monitoramento através de boots ou ferramentas específicas, mas ainda assim o filtro mais confiável para o levantamento de dados se dá por meio do trabalho humano.

Além disso, temos três tipos de Big Data: Social Data, dados proveniente de pessoas e informações sobre padrões de comportamento; Enterprise Data, gerados por empresas como dados financeiros e operações rotineiras, essenciais para medir a produtividade; e Personal Data, método relativamente novo, relacionado com Internet das Coisas, onde é possível a geração de dados a partir de dispositivos conectados à internet.

De posse dessas informações, é hora de analisar qual o perfil mais indicado de banco de dados para o seu negócio. Existem infinitas possibilidades a partir de todas essas funções mencionadas que, pensadas e escolhidas com cautela, podem proporcionar grandes resultados. A LogComex trabalha com tecnologia de ponta para gerar dados relevantes para o seu negócio.

Sobre a LogComex

A Plataforma LogComex torna as empresas mais eficientes e assertivas nas suas operações de logística internacional. Através de uma tecnologia desenvolvida especificamente para esta atividade, são coletadas e analisadas milhares de informações diariamente e em tempo real a fim de indicar previsibilidade e transparência para toda cadeia logística. São realizadas automação e integração entre os fornecedores, garantindo transparência e eficiência. O programa tem como base as operações que ocorrem no Brasil, Argentina, Chile, Uruguai, Peru, Paraguai no segmento de importação, exportação, cabotagem no modal marítimo e aéreo e ainda é dividido em três módulos: Tracking Real Time, RPA Automação/Integração e Big DataAnalitycs. Para saber mais, acesse – http://www.logcomex.com/

Sobre Helmuth Hofstatter

Empreendedor apaixonado por tecnologia e inovação, possui mais de 12 anos de experiência no segmento de logística internacional, fundador da LogComex, startup de big data, inteligência e automação para logística internacional. É especialista em gestão de produtos e nas mais diversas soluções voltadas ao universo do comércio exterior.